事例に基づく筆順推定

摘要

本研究では，事例ベースの時系列推定ついて検討する．最も扱いやすい具体例として，手書き数字画像の筆順の推定を行う．すなわち，ある文字を筆記する途中の画像を事例として，大量に用意し，それらを用いて入力文字画像の筆記順序を推定する．文字は2値画像であるから，この際の推定処理は，入力文字画像から1つずつ黒画素を削る処理となる．どの黒画素を削除するかを事例を用いて決定する．実験結果により，およそ40％について推定が成功することがわかった．