TDMRにおけるニューフルネットワークLLR調整の一検討

摘要

二次元磁気記録（TDMR: two-dimensional magnetic recording）を想定した瓦磁気記録（SMR: shingled magnetic recording）のための信号処理方式としてLDPC（low-density parity-check）符号化·繰返し復号化方式について検討している．これまでに，APP（a posteriori probability）復号器により復号信頼度として算出される対数尤度比（LLR: log-likelihood ratio）のうち，正しく復号された可能性の高いLLRをニューラルネットワークにより選択·調整することで効果的な繰返し復号が行えることを示した．本稿では，ニューラルネットワークの入力に復号対象ビットに影響を与えやすい隣接トラックのLLRを考慮することで繰返し復号の性能改善が得られることを明らかとしている．また，ニューラルネットワークにHGA（hybrid genetic algorithm）を適用することで復号対象ビットに影響を与えやすい隣接トラックのLLRが選択されることと，結合荷重の最適化により更なる繰返し復号の性能改善が得られることを明らかとしている．