知覚できない視覚刺激による誘発脳波を用いた個人認証に向けて－ウェーブレット変換による特徴抽出

摘要

本研究では，知覚できない視覚刺激を提示した際の誘発脳波を用いた個人認証の実現を目指している.先行研究では，測定した誘発脳波データを高速フーリエ変換(FFT)により得たパワースペクトルを個人特徴としていたが，EERは41程であった.そこで本稿では，時間-周波数解析手法であるウェーブレット変換を導入し，1秒間の脳波データをスカログラムに変換する.新しい個人特徴の抽出に向けて，個人内および個人間データでスカログラムの相関をとると，被験者の半数で個人内スカログラムの相関値が高いことを確認し，スカログラムから個人特徴を抽出でき得ることを示唆した.