GP-GPUを用いた高速並列論理シミュレータ

摘要

本論文は，GPGPUを使った高速論理シミュレーションの高速化手法について述べる．本シミュレーション高速化手法の構成は，論理素子をGP-GPUスレッドを割り付ける並列論理シミュレーション法を基本アルゴリズムとし，GPU内部メモリアクセス高速法，条件分岐削減法およびSM演算時間平坦法である．商用論理シミュレータと本シミュレータのプロトタイプの比較実験の結果，7.5万ゲートの組合せ回路で29倍，および，8万ゲートの順序回路で5.7倍の高速性を示すことができた．