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階層的並列メモリアクセスに基づくボール軌道予測用VLSIプロセッサの構成

机译:基于分层并行存储器访问的用于球轨迹预测的VLSI处理器配置。

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摘要

知能ロボットなどのリアルワールド知能システムを実現するためには,環境情報を高速に認識する高並列画像処理VLSIプロセッサが重要となる.また,テンプレートマッチングなどの画像処理においては,計算量を減少するために画像の解像度を階層的に高めながら処理を行う手法がよく用いられる.本論文では,画像の解像度の変化に依存せず,並列にアクセスされる画素を異なるメモリモジュールへ記憶できるメモリアロケーションを提案する.提案手法を,ボール軌道予測用VLSIプロセッサへ通用しその有用性を明らかにする.
机译:为了实现智能机器人等现实世界的智能系统,必须有一个高度并行的图像处理VLSI处理器,可以高速识别环境信息。 在模板匹配等图像处理中,通常使用一种在分层提高图像分辨率以减少计算量的同时进行处理的方法。 我们提出了一种可以存储不同内存模块中并行访问的像素的内存分配方法,并通过将其应用于VLSI处理器进行球轨迹预测来阐明所提方法的有用性。

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