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【24h】

2次元FFTを用いた高速航跡検出法

机译:基于2D FFT的高速轨道检测方法

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摘要

海洋のリモートセンシング画像から航行中の船舶を自動検出する一手法として,船の進行に伴って現れる航跡を検出する方法が知られている.画像上では航跡がほぼ線分として現れるため,従来の航跡検出法の多くは,Radon変換やHough変換を用いている.しかしこれらの方法では,傾き・切片・端点といった航跡(線分)を確定するパラメータを3次元特徴空間において探索するため,多大な処理時間を要していた.本論文では,航跡検出処理の高速化を目的として2次元FFTを用いて線分パラメータを,各々独立に1次元特徴空間内で探索する方法を提案する.また,航跡の長さと画像サイズをパラメータとして含む検出性能指標を定義し,それによって得られる性能比較結果をふまえ,画面分割処理を導入することで本検出法の航跡検出性能を確保する方法を示す.SAR実画像に本検出法を適用し,航跡が検出できていることを確認するとともに,精度的には多少従来手法よりも落ちるものの,従来手法に比べて約10倍程度の高速化が図れることを示す.
机译:作为一种从海洋遥感图像中自动检测运动中的船只的方法, 由于尾流在图像上几乎显示为线段,因此大多数传统的尾流检测方法使用氡变换或霍夫变换。 然而,这些方法需要大量的处理时间来搜索决定轨迹(线段)的参数,例如三维特征空间中的斜率、截距和端点。每此外,我们定义了一个以尾流长度和图像大小为参数的检测性能指标,并基于结果得到的性能对比结果,展示了如何通过引入屏幕分割过程来保证该检测方法的跟踪检测性能。.

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