情報操作による社会の安定化

摘要

利己的なエージェントの集まりによるマルチエージェント環境において、全エージェントが大域情報にアクセス可能な場合、それを用いるとかえってエージェントの政策が不安定化し、全体の効用の合計が低下する可能性がある。 この問題に対し、我々は大域情報を多少加工して流すことによりエージェントの政策をNash均衡に収束，安定化させ、全体の効用の合計が低下することを防ぐ方法を提案する。 この手法には、全体のエージェント数やNash均衡時の人数配分といった、問題依存の情報が不要であるという利点がある。本稿では、資源配分問題を用いて安定性，収束性の2つを示し、シミュレーション実験により提案手法の有効性を確認した。