局所特徴を用いた細胞画像認識

摘要

細胞のイメージング技術の著しい向上が見られる一方で，得られた画像の解析が生物学者の目視に依るという現状がある．目視解析の結果は観察者の主観によるものであり，観察できる試料の量にも限界がある．近年ではこういった背景より，顕微鏡による細胞画像の観察から，コンピュータによって細胞画像から定量的データを得る，バイオイメージインフォマティクスという研究分野が盛んになってきている．今回，そのターゲットとして，細胞画像の認識問題を採り上げる．細胞画像は，その柔軟性から複雑な形状·テクスチャを有しており，結果的にその認識問題は難易度の高いものとなる．本稿では，それらの細胞画像に対してテクスチャ特徴を用いたpart-basedアプローチによる認識を試みる．すなわち，柔軟性のある対象に対して柔軟性のあるアプローチをもって認識を試みる．本稿は，これらの複雑形状を持つ細胞画像に対してテクスチャ特徴によるpart-basedアプローチの有効性を示す．加えて，テクスチャ特徴の特徴空間中の広がりについて考察を行う．