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AVALIACAO DO POTENCIAL EROSIVO DAS CHUVAS EM URUSSANGA, SC, NO PERIODO DE 1980 A 2012

机译:1980年至2012年南卡罗来纳州乌鲁萨尼亚的雨水侵蚀潜力评估

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摘要

O conhecimento do potencial erosivo das chuvas e a sua distribuicao ao longo do ano contribuem para o planejamento de práticas de manejo e a conservacao do solo, que visam a reducao da erosao hídrica, diminuindo as perdas de solo e aumentando a producao agrícola. Este trabalho teve como objetivo caracterizar as chuvas da regiao de Urussanga, SC, com relacao ao potencial erosivo, determinando os índices de Erosividade mensais e anuais (EI30) e estabelecendo assim o fator "R" para utilizacao na Equacao Universal de Perdas de Solo, período de retorno e probabilidade de ocorrência das chuvas erosivas, a partir dos dados de chuva de diagramas diários do pluviógrafo da Estacao Meteorológica de Urussanga, de outubro de 1980 a marco de 2012. As chuvas foram digitalizadas em segmentos com intensidade constante. Foi elaborado um programa computacional para a leitura dos dados digitalizados, identificacao das chuvas erosivas e realizacao dos cálculos de erosividade. A precipitacao pluvial média anual foi de 1.781,8 mm, dos quais 1.502,6 mm foram de chuvas erosivas e 279,1 mm, de nao erosivas. Ocorrem em média 184,9 chuvas por ano, sendo 77,7 % nao erosivas e 22,3 %, erosivas. O valor médio anual do índice EI30 é 5.665,10 MJ mm ha~(-1) h~(-1),classificando as chuvas com erosividade média a forte. A época do ano com maior erosividade é de dezembro a marco. O fator "R" da USLE, para regioes do entorno com características semelhantes de Urussanga, pode ser estimado com dados de pluviometriautilizando-se a equacao linear ajustada.
机译:对全年降雨的潜在侵蚀及其分布的了解有助于管理实践和水土保持的规划,旨在减少水土流失,减少水土流失和增加农业产量。这项工作旨在根据侵蚀潜力来表征南卡罗来纳州乌鲁桑加地区的降雨,确定每月和每年的侵蚀率(EI30),从而确定用于土壤流失通用方程的“ R”因子,基于1980年10月至2012年3月Urussanga气象台气象学家日图的降雨数据,得出了侵蚀性降雨的重现期和发生概率。这些降雨以恒定强度的分段数字化。创建了一个计算机程序来读取数字化数据,识别侵蚀性降雨并进行侵蚀性计算。年平均降雨量为1,781.8毫米,其中1,502.6毫米是侵蚀性的,而279.1 mm是非侵蚀性的。每年平均降雨184.9次,非侵蚀性为77.7%,侵蚀性为22.3%。 EI30指数的年平均值为5,665.10 MJ mm ha〜(-1)h〜(-1),分类为中等至强侵蚀性降雨。一年中最忙碌的时间是从12月到3月。可以使用调整后的线性方程,通过降雨数据估算出与乌鲁斯桑加具有相似特征的周围地区的USLE“ R”因子。

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