Kinectとパーティクルフィルタを用いたHMM手話認識手法の検討

摘要

本論文ではKinectによる手話認識手法を提案する．Kinectにより得られたRGB画像と距離情報を統合し，パーティクルフィルタにより，3次元空間上での手の位置座標を推定して，HMMにより連続手話認識を行った．その結果，従来手法であるRGB画像のみを用いたものと比較して認識精度を76.2％から86.0％に向上させることができた．また，磁気センサを用いた場合に比べ，認識精度の低下を1％以下に抑えることができた．実用的な応用を考慮した場合，磁気センサは高価で，装着するのも面倒であるが，提案手法は一般のユーザでも容易に入手可能なKinectのみを使用するため，実用的であるということが言える．