複素畳み込み型基底系学習によるマイクロ波ドップラーセンサ信号の分解

摘要

本研究では，複数の物体の動きを単一のマイクロ波ドップラーセンサで検出することを目的とし，複素畳み込み型基底系学習を用いて，センサ信号を分解することを提案している．ドップラーセンサ出力は，直交復調によりI信号とQ信号の二つの信号となる．位相誤差の影響を無視して，畳み込み型基底を学習するために，従来の畳み込み型基底系学習を，IQ成分を実部と虚部として複素畳み込み型基底系学習へ拡張する．実験では，二つの物体の動きを畳み込み基底として学習し，センサ出力を，物体の動きに対応する信号を，畳み込み基底毎に分離できることを示している．