送電線ディジタル電力線搬送に用いる適応等化器のトレーニング符号

摘要

本論文では，送電線路用の適応等化器として装置化するにあたり，LMS（Least Mean Square）アルゴリズムのトレーニングプロセスで用いるトレーニング信号系列について検討を行った。比較検討に用いたシンボル系列には，64QAMのランダムシンボル系列を1パターンと，PN（Pseudo Noise）系列により生成した4PSK（4Phase Shift Keying）変調シンボル系列を3パターン，合計で4パターンを用いた。4PSK変調シンボル系列は，線形帰還シフトレジスタ（LFSR）の段数n＝8，10，および12で発生させた3つのPN系列で生成した擬似ランダムシンボル系列である。これらシンボル系列で適応等化器の収束特性や必要とするトレーニング系列長，およびBER特性について複素遅延プロファイルモデルを用いて計算機シミュレーションを行った。