【伝搬モデルコンテスト】深層学習を用いた仮想都市環境における伝搬損失特性の推定

摘要

伝搬モデルコンテストとして，配布された伝搬損失データに対して深層学習を用いた推定モデルの提案を行った.従来のマクロセルおよびストリートマイクロセル環境における伝搬損失推定式に用いられている一般的なパラメータを利用し，複雑な関数形の導出を必要とせずモデルを構築した.構築したモデルは配布された伝搬損失データを精度よく推定でき，検証用データのRMS誤差は6.14 dBであった.