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【24h】

METODO DO HIPERCUBO LATINO CONDICIONADO PARA A AMOSTRAGEM DE SOLOS NA PRESENCA DE COVARIAVEIS AMBIENTAIS VISANDO O MAPEAMENTO DIGITAL DE SOLOS

机译:存在环境变量的数字土壤制图条件下的条件条件下拉丁超立方体采样方法

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摘要

A amostragem é uma das etapas mais importantes dos levantamentos de solos. No entanto, os esquemas de amostragem utilizados nos levantamentos convencionais têm se evidenciado inadequados para o mapeamento digital de solos, pois podem comprometer osresultados e, além disso, nao possibilitam a realizacao de análises estatísticas. Este estudo teve por objetivo avaliar o método de amostragem do hipercubo latino condicionado (cLHS, sigla em inglês), na presenca de covariáveis ambientais (elevacao, declividade, curvatura e mapa de uso e cobertura do solo), em comparacao com a amostragem aleatória, na alocacao de 100 pontos amostrais, buscando maior representatividade das características ambientais da bacia do rio Guapi-Macacu. O desempenho dosmétodos foi avaliado pela análise qualitativa dos histogramas de frequência e das análises estatísticas pelos testes F, T de Student e Kolmogorov-Smirnov (K-S), para cada covariável. Os resultados apresentaram que os pontos selecionados pelo método cLHS possuíam distribuicao geográfica mais adequada do que aqueles obtidos pela amostragem aleatória. Além disso, o método cLHS preservou mais a distribuicao de frequência das covariáveis contínuas do que a amostragem aleatória; para covariável categórica uso e cobertura do solo os métodos foram equivalentes. Os testes estatísticos confirmaram o melhor desempenho do método cLHS, cujas amostras nao diferiram estatisticamente da bacia. Entretanto, a amostragem aleatória apresentou diferenca estatística para com a bacia, para todas as covariáveiscontínuas para pelo menos um dos testes utilizados. Assim, o método cLHS pode ser considerado como um método satisfatório para selecao de locais de amostragem em áreas heterogéneas similares as deste estudo, visando a utilizacao no mapeamento digital de solos.
机译:采样是土壤调查最重要的阶段之一。然而,事实证明,常规调查中使用的采样方案不足以进行数字土壤制图,因为它们会损害结果,并且不允许进行统计分析。这项研究的目的是在环境协变量(海拔,坡度,曲率以及土地利用和覆盖度图)存在的情况下,评估条件拉丁超立方体(cLHS)的抽样方法,并与随机抽样进行比较,分配100个采样点,以寻求更具代表性的Guapi-Macacu流域的环境特征。对于每个协变量,通过对频率直方图进行定性分析并通过F,T学生和Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验进行统计分析来评估方法的性能。结果表明,与通过随机抽样获得的点相比,通过cLHS方法选择的点具有更充分的地理分布。另外,与随机抽样相比,cLHS方法保留的连续协变量的频率分布更多。对于分类协变量使用和土地覆盖,方法是等效的。统计测试证实了cLHS方法的最佳性能,其样品与盆地在统计学上没有差异。但是,对于至少一项所使用的检验,所有连续协变量的随机抽样均显示出与盆地的统计差异。因此,与本研究相似,cLHS方法可以被视为在异质区域中选择采样点的令人满意的方法,旨在用于数字土壤制图。

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