重要性マップに基づいた広ダイナミックレンジ画像の空間解像度変換と階調圧縮

摘要

近年，撮像デバイスの発展に伴い，イメージセンサの多画素化（4K2K）と広ダイナミックレンジ化（100dB以上）が進んでいる．その一方で，表示系は多様化し様々な空間解像度や階調数のデバイスがあるため，画像を表示する際に適切な空間解像度変換と階調圧縮を必要とすることが多い．そこで，本稿では広ダイナミックレンジ画像に対し重要性マップを作成し，それを基に空間解像度変換と階調圧縮を行う手法について提案する．まず，輝度勾配マップ，ヒストグラムマップ，顕著性マップの中から二つのマップを選び，重要性マップを作成する．そして，その重要性マップからシームカービングを利用して空間解像度変換と階調圧縮を行う．これにより，重要な領域の情報を大きく失うことなく画素数を削減し，かつその重要な領域に対して多くの階調を割り当てることができる．