エッジから起こす第4次産業革命 工場の生産性を向上させるルネサスの「自律するM2M」

摘要

以上のように、ネットワーク·アクセラレータと、ハードウエア·リアルタイムOSによる超リアルタイム性を持つ「R-INエンジン」と人工知能の組合わせは、エッジデバイスが知能を持ち、エッジデバイス自身でセンサからサンプリングされたデータを分析、判断し、必要なデータに絞り込んでネットワークでアップロードできることになる。しかもこれをリアルタイムに実行できることがポイントだ。