類似文字識別のための単純類似度を用いた特徴フィルタ·マスク学習

摘要

類似文字識別での特徴抽出機構にMCE/GPD (Minimum Classification Error Criterion/Generalized probabilistic Descent)を適用した特徴抽出フィルタ·マスク学習の研究の一環として，ユークリッド距離を内積演算，すなわち単純類似度に変更した方式についての検討，評価を行った．その結果、内積演算に変更してもユークリッド距離のケースとほぼ同じ結果が得られることを確認した．また目視によるフィルタ·マスクの確認では，双方同じようなマスクが生成されることも確認した．さらに，正規化と正準化を考慮した場合の更新式についても検討し，実験を行った．その結果，若干の性能向上が見られた．