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Lossless Data Compression via Substring Enumerationのマルコフ情報源に対する最悪冗長度

机译:Lossless Data Compression via Substring Enumerationのマルコフ情報源に対する最悪冗長度

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摘要

DubeとBeaudoinはCompression via Substring Enumeration(CSE)と呼ばれるユニバーサル無歪みデータ圧縮法を2010年に提案した.本稿では,た次マルコフ情報源からの任意の個別系列に対してCSE符号化を行った場合の冗長度の上界について評価する.その結果,CSEの個別最悪冗長度とクラフトの不等式を満たす最適な固定長-可変長符号で達成可能な最悪冗長度の差は,符号化する系列長れに対して,高々logn程度であることを明らかにする.

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