プロセス製造における品質向上のための対策判断システムの開発

摘要

製造業の重要な経営課題の1つとして品質改善があるが，品質改善対策の選択·実施が属人的で満足な対策成功率を得られない場合があるという問題がある．本研究では機械学習によって対策判断を自動化するシステムを提案する．この実現で課題となる，鉄鋼業などの製造が連続的であるプロセス製造における，学習データ抽出時の時間範囲の決定に取り組んだ．具体的には，対策判断に用いる学習データ範囲を製品サイクルタイム（PCT）を基準に，機械学習により最適化する手法について述べる．実際の製造現場で本システムを評価し，主要な品質改善対策の成功率を20向上できる見込みを得た．