La modelisation s'attaque a l'agroalimentaire

摘要

Etes-vous adepte des equations d'Qswin, de Chung-Pfost, ou de Smith, ou preferez-vous les modeles GAB ou BET? Quoi qu'il en soit, vous serez sans doute surtout satisfait de savoir que ce langage de mathematicien peut vous aider concretement a ameliorer votre production agroalimentaire. La modelisation aide en effet a comprendre les mecanismes impliques dans votre procede, comme les transferts de matieres ou de chaleur. Elle donne aussi les moyens de predire des cinetiques d'evolution : comportement de micro-organismes, agglomeration de particules dans les equipements... L'un des themes les plus specifiques de la modelisation en agroalimentaire concerne les micro-organismes. Mon produit presente-t-il un fort potentiel de developpement bacterien? Quelle est l'influence de la temperature ou de la nature de mon produit sur l'evolution de la contamination? Quelles incidences les conditions de stockage ont-elles sur le developpement de bacteries pathogenes ? Les questions ne manquent pas. La modelisation sait y repondre. C'est le cas avec Sym'Previus, un logiciel expert de simulation en microbiologie previsionnelle developpe par l'Inra. Disponible depuis debut 2005 pour les industriels de l'agroalimentaire, ce systeme associe une base de donnees et un logiciel de simulation (voir encadre ci-dessous).