ファジー推論を用いた任意倍率画像拡大法

摘要

本報告では,元画像の隣り合う2点の値から山型,谷型の頂点情報を再現可能な新しい再構成カーネルを提案する。 この方法は,補間すべき前後2点間のオリジナルデータの差分情報からファジー推論により画像の性質を考慮して再構成カーネルの4つのパラメータを変化させる方法である。提案するカーネルは,先に筆者が提案したカーネルと同様に直線位相特性をもち,零次ホールド法や線形補間法も含んでいる。 また,提案するカーネルは,隣接点,すなわち,2点から補間する点を計算するため従来提案されているCubic補間より少ない計算量で補間可能であり,補間を施した後の画質もMSE評価ではCubic補間より良い結果が得られる。