参照ベクトルを用いたソースコード類似性検出手法へのメトリクスの適用に関する検討

摘要

プログラミング授業の課題として作成されるソースコードは一般に行数が少なく，構造も複雑で無いことが多いため、精度の高い類似性検出を行うことが難しい．本研究ではこれまでに，参照ベクトルという第三者のソースコードを用いて算出した特徴量を用いることで，短いソースコード同士でも高速に高い精度で類似性検出を行うことのできる手法を提案した．本稿では，文字列ベースの本手法にメトリクスを適用することで類似性検出精度を向上させる試みについて述べ，実験結果をもとにプログラミング授業支援システムにおける課題ソースコード採点機能としての実装に向けた検討を行う．