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Fur eine hohere Anlagen-Effizienz: Signal- und modellbasierte Verfahren unterstutzen die intelligente Verarbeitung und Analyse von Prozessdaten

机译:为了提高系统效率:基于信号和模型的方法支持过程数据的智能处理和分析

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摘要

Durch den steigenden Wettbewerbsund Kostendruck auf produzierenden Unternehmen des Maschinenbaus steigen auch die Anforderungen an die Instandhaltung. Automatisierungsgerate und Anlagen sollen deshalb eine moglichst hohe Verfugbarkeit haben, gleichzeitig jedoch wirtschaftlich betrieben werden. Gefragt sind daher intelligente Losungen, die die Daten, die sich aus Produktionsanlagen gewinnen lassen, automatisch verarbeiten und analysieren konnen. Eine solche Losung stellen intelligente Condition Monitoring Systeme dar, die z.B. Anomalien im laufenden Prozess erkennen konnen. In einem Forschungsprojekt hat Weidmuller Verfahren zum Condition-Monitoring entwickelt, die relevante Veranderungen im Verhalten von einzelnen Automatisierungsgeraten (zum Beispiel Induktivlasten) bis hin zu Maschinen oder Arbeitsstationen erkennen und an den Anlagebetreiber kommunizieren konnen. Hier lassen sich signal- und modellbasierte Verfahren anwenden.
机译:由于机械工程制造公司面临的竞争和成本压力越来越大,因此对维护的要求也越来越高。因此,自动化设备和系统应具有尽可能高的可用性,但同时要经济地运行。因此,需要能够自动处理和分析可从生产系统获得的数据的智能解决方案。这样的解决方案是智能状态监测系统,例如。在运行过程中检测异常。在一个研究项目中,魏德米勒开发了状态监控方法,可以检测直到机器或工作站的单个自动化设备(例如感应负载)的行为的相关变化,并将其传达给系统操作员。在此可以使用基于信号和模型的方法。

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