アンサンブル法による学生のスキル収集と教育への利用skill collectorの提案

摘要

人工知能の発達により，人工知能に如何に物事を教えるのかが課題になりつつある．機械学習に事前知識ゼロの状態から学習サンプルの収集と学習とを両方自動実行させて習熟状態にするためには，非常に長い時間が必要となってしまう．この一つの解決法として，筆者らは人間のスキルそのものを機械学習に取り入れる事によって学習を加速させるシステムの構築を行っている．すなわち，人間にあるタスクのオペレーションを行わせると同時に，そのときのオペレーションを機械学習に見まね学習させ，その後強化学習を行うというものである．ただ，人間自身が知らない未知のタスクの場合には，そのオペレーションの方法そのものが分らない場合も少なくない．本研究では，このような場面に，複数の人間がオペレーションを試行錯誤する中で機械学習によって人間が得たスキルを収集し，それを人間にフィードバックする事で人間自身の解発見をも加速し，人間と機械の両方のスキル向上を加速するシステムを目指す．つまり，人間の教育への活用が可能となると考えられる．