ニューラルネットワークの集積ナノフォトニクス実装に適した回路構造探索

摘要

集積ナノフォトニクス技術の急速な発展を背景に，集積ナノフォトニクスに基づいてニューラルネットワークを構築する光ニューラルネットワークの研究が活発化している．光ニューラルネットワークは，ネットワークに光を通過させるだけで推論処理を完結できるためCMOSゲートに基づくニューラルネットワークより一桁以上の高速な推論処理が期待できる．本稿では，光通信技術の一つである波長分割多重を活用したベクトル行列積演算回路について述べる．また，ナノフォトニック受光器に基づく活性化回路を示す．最後に，ネットワークへの侵入検知システムを対象に，多層パーセプトロンの集積ナノフォトニクス実装に適した回路構造について議論する．