I-Scoverを用いた分析·解説情報の自動生成による論文検索支援システムの構築

摘要

情報検索は，知的活動のために必要不可欠なものである．特に研究者は，研究動向の調査やアイディア着想のために論文検索システムや特許検索システムなどを利用して情報収集を行っている．しかし，従来の論文検索システムは，キーワードの表記揺れ吸収や意味関係の考慮が十分でなく，求める情報が得られ難い状況にある．そこで本研究では，論文に関連するメタデータを自動的に補完して検索漏れを軽減するための新しい辞書APIを提案する．また，この辞書APIを用いて研究動向の可視化や技術要因分析の機能を提供する論文検索支援システムを提案し評価する．