構造化オーバレイ技術を用いたPublisher/Subscriber型大規模計算基盤の提案

摘要

本研究では，構造化オーバレイ技術を用いて，莫大なトラヒック情報やセンサ情報（ビッグデータ）を分散環境にて管理および解析を可能にする計算基盤を提案する．提案する計算基盤では，センサやトラヒックモニタから発信（Publish）される情報を，構造化オーバレイ上に直接展開する．展開された情報は，管理者が構造化オーバレイ上に発行（Subscribe）した解析ポリシーに従い自律的に整形され，解析，集約を通して管理者に解析結果が通知される．提案する計算基盤を用いることで，管理者は，解析データを保持，整形する必要がなく，解析ポリシーを記述するだけでビッグデータの解析を効率的に行うことが可能になる．