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Qualitative Methoden zur Steuerung von Agenten - SailAway: Raumkognition zur Steuerung von Schiffen

机译:控制代理的定性方法-SailAway:控制船舶的空间认知

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摘要

Regeln spielen im taglichen Zusammenleben von Menschen eine wichtige Rolle. Zum Beispiel muss sich jeder Verkehrsteilnehmer an Verkehrsegeln halten, um Unfalle zu vermeiden und einen reibungslosen Verkehrsfluss zu gewahrleisten. Die Teilnehmer in diesen Situationen werden im Kontext der kunstlichen Intelligenz Agenten genannt. Kunstliche Agenten, die sich in einem menschlichen Umfeld selbstandig bewegen, mussen diese Regeln kennen und entsprechend handeln konnen. Solche Regeln sind im Allgemeinen in naturlicher Sprache verfasst und enthalten daher qualitative Begriffe wie "links von" oder "rechts abbiegen". Diese Begriffe lassen sich nur unzureichend mit metrischen Verfahren zur Steuerung der Agenten umsetzen. Im Folgenden beschreiben wir einen so genannten qualitativen Ansatz zur Formalisierung von raumlichen Aspekten naturlich-sprachlicher Vorschriften. Mit dem von uns entwickelten SailAway-Demonstrator [1] zeigen wir am Beispiel von Schifffahrtsregeln, wie diese Formalisierungen mit sehr geringem Rechenaufwand zur Steuerung von Agenten verwendet werden konnen.
机译:规则在人们的日常生活中起着重要的作用。例如,每个道路使用者都必须遵守交通规则,以避免发生事故并确保交通顺畅。这些情况下的参与者在人工智能的背景下称为代理。在人类环境中独立移动的人工代理必须了解这些规则并能够采取相应的行动。这样的规则通常用自然语言编写,因此包含定性术语,例如“左边的”或“向右转”。这些术语只能通过用于控制代理的度量方法来充分实现。在下文中,我们描述了一种自然语言规则空间方面形式化的所谓定性方法。使用我们开发的SailAway演示器[1],我们使用运输规则的示例来展示如何使用这些形式化以很少的计算工作来控制代理。

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