【24h】

顔の距離画像·テクスチャの正準化手法

机译:顔の距離画像·テクスチャの正準化手法

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摘要

顔の三次元形状情報を用いて顔認証,頭部モデル生成,表情解析等を行う場合,画像間の顔の対応が取りやすい距離画像の取得が重要とある.実際の計測で得られる距離画像lも  被扱者が計測器に正対した状態で撮影を行っても,被写体の揺動や微小な表情変化,計測器と被写体間の撮影距離の影響等が生じるため,常に同様のものが得られるとは限らない.本稿では顔の三次元情報を用いることで,正面からめ撮影で得られた画像中の顔の微小な向きの変化や顔の大きさのばらつきを吸収する正準化画像の生成を提案されている.実験では91名,362枚の顔距離画像及びテクスチャに対して正準化処理を施し,その結果,同一人物ならば一様に得られる正準化画像の取得を確認することができた.

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