強化学習型アドホックルーティングに対するリンク切断予測の導入

摘要

強化学習を用いた確率的アドホックルーティング手法は，フラッディングを用いるルーティング手法に比べ，ネットワークの帯域を圧迫しない利点がある一方，経路の学習に時間がかかるという欠点がある．特に隣接端末のリンク切断が起きた際，新しい経路の学習が行われるまでに長い時間がかかってしまう．そこで，本研究では位置情報を用いたリンク切断予測を取り入れることにより，リンク切断時における通信の効率化を提案する．また，シミュレーション評価を行い，従来手法との比較したので報告する．