表面筋電信号に基づく黙声子音の発声変化位置候補検出のための一手法

摘要

我々は，声を出さずに発声（黙声，いわゆるロバク）された内容を，口唇から頸部にかけての表面筋電信号を用いて認識する研究を行っている．従来の研究では，自然な発声での連続黙声母音に対して，発声変化位置を良好な精度で検出することができた．しかしながら，短時間での急激な変化を伴う子音の発声変化位置については，母音を対象とした手法ではうまく検出できなかった．そうした子音の筋活動変化を捉えるために，我々は重心値の差分推移を提案したが，従来の差分値の定義では，ゆっくりとしたペースの発声での変化は捉えることができたものの，普通のペースで発声した子音の変化は適切に捉え切れない場合が多く見られた．そこで本稿では，重心値の差分推移を再定義した上で，子音の発声変化位置候補を検出するための一手法を提案する．