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不確実なデマンドを柔軟に収容するロバストなネットワーク設計

机译:强大的网络设计,灵活适应不确定的需求

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摘要

将来の不確定な通信需要(デマンド)に対応するためには,デマンドが変化しても安定して収容できるように容量を割り当てる必要がある.本論文では,このような容量割当てを実現するために確率的計画法に基づいた確率的容量割当方法を提案する.ここでは,デマンド量を確率変数で表し,コスト制限下でリンクの容量不足により収容できないデマンド量の期待値を最小化する確率的計画問題を設定する.この問題を解くことは様々なデマンドの実現値を考慮しながら最適化することを意味し,不確実なデマンドに対して柔軟な容量割当てが得られる.しかしながら,この問題は解くのが困難な大規模な問題になりやすいという問題がある.そこで,サンプリングの考え方を用いて効率良く解を求める確率的分解法を適用し,確率的容量割当てが従来の確定的容量割当てに比べて,デマンドが変化しても安定して収容でき,かつ,平均的に多くのデマンドを収容できることを示す.
机译:本文提出了一种基于概率规划的概率容量分配方法,以实现这种容量分配。 通过设置概率规划问题来解决这个问题,该问题最小化由于成本约束下链路容量不足而无法容纳的预期需求量。 但是,存在一个问题,即这个问题往往是一个难以解决的大规模问题。 因此,我们应用随机分解方法,利用抽样的概念找到一个有效的解,并表明即使需求发生变化,随机容量分配也可以稳定地适应,并且与传统的确定性容量分配相比,平均可以容纳大量的需求.

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