ニューラルネットワークを用いた符号化器による電子透かし法

摘要

ニューラルネットワークを用いた符号化器による電子透かし法を提案する.学習したニューラルネットワータは，原画像と透かし情報からステゴ画像への符号化器と，ステゴ画像から透かし情報への復号器になる.符号化器は，原画像の離散コサイン変換（DCT)係数と透かし情報を入力し，原画像のDCT係数を出力するように学習する.復号器は，符号化器の出力を入力し，透かし情報を出力するように学習する.学習したニューラルネットワークによって，透かし情報を復号することができる画質の劣化が小さいステゴ画像を生成することができた.本手法は，ニューラルネッ卜ワークのパラメータによって，提案手法の攻撃に対する耐性が変化する.そのため，パラメータの決定が重要である.ステゴ画像の画質とJPEG圧縮した後のビット誤り率（BER)の結果より，パラメータを決定した.その結果，適切なパラメータで，ステゴ画像をQ値が70以上でJPEG圧縮したときには，平均BERが0.01以下で透かし情報の抽出ができた.また，画質PSNRは少なくとも35 dB以上であった.