音声メディアデータを対象としたメタデータ自動抽出方式に関する研究

摘要

本稿では，音声メディアデータを対象として，メタデータを自動抽出する方式について示す．具体的には，Mediar-lexicon Transformation Operator MLの実装方式を示す．まず，BanseとSchererの研究を用い，音声を分析して29個の音声パラメータを得る．つぎに，音声パラメータと印象語との相関から，重み付き印象語を求める．得られた重み付き印象語がメタデータであり，人間が音声から受ける印象を示す．