特徴量の削減と合成に基づく体感品質に優れた画像修復

摘要

本稿では，画像·映像の修復において，オリジナルの空間から射影された低次元特徴空間での修復を行うことで，複雑な構造や色変化を持つ対象に対して効果的な修復を実現する新しい枠組みを提案する．写真や映像には，しばしば邪魔な人や物など撮影者が意図しないオブジェクトが映り込んでしまう．このような映り込みを除去し，欠損した部分を違和感なく補完する手法は多く提案されており，そのほとんどが画像·映像中に除去したい領域を補完するのに適した部分が含まれることを仮定した手法である．しかし，複雑な色や構造をもつ領域を補完したい場合，必ずしもこの仮定は成立しない．本研究では，（1）入力画像·映像の特徴量空間から生成が容易な特徴を除外した特徴空間において欠損を修復し，（2）欠損修復後に，除外した特徴を，欠損領域およびその周辺領域共に同時に復元する，という2段階から構成されるフレームワークを提案する．これにより，複雑な色や構造をもつ領域に対しても効果的に修復を行うことが可能となる．