マルチスライスCT画像を用いた部位判別アルゴリズム

摘要

近年、マルチスライスCTスキャナの開発により全身を短時間に高精度撮影する事が可能となってきた．しかしマルチスライスCTは患者1人あたりのデータ量が膨大で読影医師の負担が増加している．この負担を軽減するために計算機を用いた診断支援システムの開発が急速に進められている．本研究ではCADの仕様に適する入力画像の選定法について研究開発することを目的とする．これはCADの前処理の1つとして位置づけ，自動的で高速な手法とする．本報告では，身体の解剖学的特徴である体，骨，空気を利用し部位固有のパターンを作成し，パターンに基づく部位の判別の初期検討を行う．