ロバストスパース適応アルゴリズムに基づくドップラーレーダによる非接触心拍検出

摘要

非接触心拍検出法として，ドップラーレーダを用いた方法が注目を集めている．しかし，ドップラーレーダの受信信号に含まれる心拍成分は非常に微弱であるため，呼吸および体動によって検出精度が著しく劣化する．本稿では，ロバストスパース適応アルゴリズムに基づき，高精度に心拍検出を達成する手法を提案する．提案法は，適応アルゴリズムの目的関数の勾配の逆方向に沿って回帰誤差を低減すると共に，心拍·ベクトルのスパース性を利用して正確な再構成スペクトルを得ることによって，微弱な心拍成分を検出する．また，提案法は，回帰誤差の更新を量子化し，安定的なスパーススペクトル再構成を実現する．5人の被験者に対し，着席静止およびラップトップPCでタイピング時の実験を行い，提案法は従来法と比較して心拍検出精度を改善することを確認した．