Part-based文字認識の試み手書き数字認識に大局的構造は必要か？

摘要

「文字の大局的構造を用いずに，その断片群を観察するだけで，どれぐらいの認識率が得られるだろうか？」一本稿では今まで顧みられることのなかったこの疑問に取り組む．そして，手書き数字画像データベースMNIST中の2万サンプルを用いた実験を通して，大局的構造を用いなくても90％以上の認識率が得られることを示す．断片群すなわち局所部分の集合を用いた認識は，part-based認識とも言われ，物体認識の分野では既に様々なアプローチが試みられている．本稿は，白黒2値の単純な線図形という，ある意味part-basedでは最も見分けが付きにくいパターンに対する試みであるとも言える．