劣化画像のみを用いた荷重メジアンフィルタの一設計法

摘要

荷重メジアンフィルタにおいて，画像に対して適切な荷重を推定することや適切な窓形状を推定することは重要な問題である．本稿では，テクスチャ画像を対象とした荷重メジアンフィルタの一設計法について提案する．ここでは，インパルス性雑音を検出するための統計量であるROAD (Rank-Ordered Absolute Differences)統計量を評価関数に用いることによって，学習用画像を用いずに，劣化画像から直接，最適な窓形状と荷重を推定する手法について述べる．提案手法では，ROAD統計量をそのまま用いるのではなく，推定された雑音分を除いたROAD統計量を用いて窓形状を推定し，荷重推定にはROAD統計量に基づく新たな評価関数を設定し，シミュレーティッドアニーリングを用いて最適化を行っている．実験結果から，提案手法によれば学習用画像を用いるのとほぼ同等の結果が得られることを確認した．