交替潜時と韻律情報に基づく随伴的な応答パターンの生成

摘要

多くの情報システムやロボットが、身近な存在として日常生活に浸透し、人間らしく振舞うエンターテイメントロボットの活躍がめざましくなった。 そのため、人間らしさを感じ、リズミカルに情緒的な対話を続行するための対話システムが期待される。 本研究では、社会的な相互行為を通して人間は相手に人間らしさを感じ、相互行為中に時間的な随伴構造があることに着目した。 そこで、我々は対話の時間的随伴性に深く関係しているとされる音声の交替潜時と韻律特徴量の間とのパターンの関連性を調査した。さらに人と機械が、時間的随伴性を保つパターンを使って対話を行えるようにしたシステムの試作を行い、ユーザごとに学習機構により応答パターンを更新できるシステムの提案および考察を行った。