学習マップと学習経路提示則におけるWeb教育への実践と考察

摘要

構造化されたよい教材を提示することは，学習者が学習するうえでメリットが大きい。 例えば，学習者が構造化ざれた学習項目のなかでどの部分を学習しているのか，どの部分を学習したのかなどを視覚的に捉えられることができる。 学習者は，構造化された学習項目の中から自分で学習項目を選択し学習を進めていく。 効率良く学習を進めるためには，学習者それぞれの能力や興味にあわせた選択の補助が望まれる。 そこで，筆者らは効率の良い学習支援手法として，学習項目を構造化手法により構造化した学習マップと学習者に適応した学習経路のエージェントによる提示をすでに提案している。 学習経路は学習マップ行列にペトリネット解析を適用し算出する。 本論文では，MAS-KNOPPIX上に提案手法の試作システムを構築する。 評価としてWebコンテンツとの併用による実習型授業へ導入した結果を考察し，Web教育システムの有効性と課題について述べる。