中心重点画像分割による色彩特徴量に基づく画像検索の提案と比較

摘要

CBIR (Content-Based Image Retrieval)という，画像の内容に基づく画像検索技術に関する研究が進んでいる．その内，色彩特徴が画像の最も重要な視覚特徴の1つとして内容に基づく画像検索技術に幅広く利用されている．本稿では画像に対し，中心に重点を置いて分割し，L*a*b*表色系で分割された画像ごとに累積ヒストグラムを求め，類似度測度はユークリッド距離で計算するという手法を提案した．実験により，提案した手法は計算の複雑性が高くなったが，検索精度が高まったことがわかった．