論文紹介

摘要

AI(Artificial Intelligence：人工知能）技術を用いて，これまで人間が扱いきれなかった膨大な情報を活用し，より質の高い番組を制作する取り組みが始まっている。本論文では，過去に放送された番組を新たな番組制作に生かすことを目的として，放送日時やジャンルといった表層的な情報に加え，詳細なコンテンツの内容で番組を関連づけた「テレビ番組マップ」を提案する。テレビ番組マップを利用することで，制作者が番組を検索する際，目的の番組と同時に，意味的に関連する別の番組も見つけることができる。また，一般の視聴者を対象としたネットサービスにおけるお薦めコンテンツ提示などにも応用できる。本論文では，テレビ番組マップを自動構築する手法について述べる。具体的には，大規模なWebデータから獲得した単語間の意味的関係を用いて，EPG(Electronic Program Guide：電子番組表）に含まれる番組概要文から主題を表す単語（主題語）を取り出し，抽出した主題語と番組との関係を推定する。本手法を実際にNHKの科学番組に適用し.テレビ番組マップを試作した実験について報告する。