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Tools for top physics at CDF

机译:CDF顶级物理学工具

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摘要

We describe here the different tools used for top physics analysis inthe CDF Collaboration. In particular, we discuss how the jet energy scale, leptonidentification, b-tagging algorithms and the neural networks help to improve thesignal-to-background ratio of the top sample in some cases and to reduce the domi-nant uncertainties in other. Results using each one of these tools are also presented.
机译:我们在这里描述CDF协作中用于顶级物理分析的不同工具。特别是,我们讨论了在某些情况下,射流能量规模,瘦素识别,b-标记算法和神经网络如何帮助提高顶部样品的信号本底比,并在其他情况下减少主要不确定性。还介绍了使用这些工具中的每一种的结果。

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