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【24h】

IZANA (プラント運用支援システム)向け異常検知機能の開発

机译:开发IZANA(工厂运营支持系统)的异常检测功能

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摘要

近年,CFB(Circulating Fluidized Bed)ボイラを備えたプラントは,より信頼性の高い高稼働率設備への要求が強まっている。IZANA(プラント運用支援システム)は,このような要求に応えるべく,顧客のプラントから収集·蓄積した運転データを解析することで,オペレータが安定的かつ高効率に設備を運用することを支援する(図1)。その結果,安定稼働·効率の維持,不具合の未然防止,効率改善支援,運用の省力化,人材育成·ノウハウの伝承にも効果的であると期待している。その主な機能として重要評価指標の可視化,異常検知,アラーム発生時におけるメーカー独自のガイダンス,アラーム解析,レポート作成,分析ツールなどがある。これらは「メーカーノウハウを盛り込んだ評価アプローチ」と「独自開発の機械学習モデル」で実現した。本報では異常検知機能,特にプラント非常停止につながる噴破(ボイラチューブからの蒸気漏れトラブル)を早期に診断する噴破検知機能について紹介する。
机译:近年来,配备CFB(循环流化床)锅炉的工厂对更可靠、更大容量的设备的要求越来越高。 为了满足这些需求,IZANA(工厂运营支持系统)通过分析从客户工厂收集和积累的运营数据,支持运营商稳定高效地运行设备(图1)。 因此,有望在保持稳定的运营和效率、预防缺陷、支持效率提高、节省运营劳动力、人力资源开发和传授专有技术方面取得有效效果。 其主要功能包括关键指标的可视化、异常检测、发生警报时制造商特定的指导、警报分析、报告和分析工具。 这些都是通过结合制造商专业知识和专有机器学习模型的评估方法实现的。 在本报告中,我们介绍了异常检测功能,特别是井喷检测功能,该功能可以诊断井喷(锅炉管的蒸汽泄漏问题),从而在早期阶段导致工厂紧急停工。

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