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【24h】

Neue Herausforderungen an das Waldmanagement: Moglichkeiten und Grenzen des ,,Digital Soil Mapping“ bei der Bereitstellung flachenhafter Datensatze für die Forstplanung am Beispiel von Hessen: Aus der Nordwestdeutschen Forstlichen Versuchsanstalt, Gottingen

机译:森林管理的新挑战:“数字土壤测绘”在为森林规划提供基于面积的数据集方面的可能性和局限性,以黑森州为例:来自哥廷根德国西北森林研究所

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摘要

Der Klimawandel stellt neue Herausforderungen an das Waldmanagement und die dafür erforderlichen flachenhaften Information zur Nahrstoff- und Wasserverfügbarkeit von Waldboden. Verfahren des ,,Digital Soil Mapping“ ermoglichen es, flachenhafte Datensatze für die Forstplanung zu aktualisieren und für bisher nicht kartierte Flachen bereitzustellen. Demonstriert wurden die Moglichkeiten und Unsicherheiten am Beispiel des einstufigen Kartierverfahrens von Hessen. Die Trophie-einstufung konnte so aktualisiert werden, dass sie die von der zweiten Bodenzustandserhebung im Wald (BZE II) erfasste Nahrstoffausstattung der Waldboden besser berücksichtigt. Die mit Hilfe der Modelle generierte Haufigkeitsverteilung zeigt eine deutlich hohere Ubereinstimmung der einzelnen Trophiestufen mit der Verteilung der aus den Nahrstoffverhaltnissen abgeleiteten Trophie an den raumlich reprasentativen Bodenprofilen der BZE II. Des Weiteren konnten entsprechende Informationen auch für die über 20 bisher nicht kartierte Waldflache in Hessen bereitgestellt werden. Mit Hilfe eines Random Forest Modells (RF) wurden für diese Waldflachen auch Angaben zum Gelandewasserhaushalt modelliert. Auch wenn das RF Modell in der Validierung insgesamt eine ,,erhebliche“ Ubereinstimmung zwischen den modellierten Gelandewasserhaushaltsstufen und denen der Standortskartierung aufweist, zeigen sich grossere Unsicherheiten bei der digitalen Auskartierung der frischen Standorte. Auf der Grundlage der nun flachendeckend vorliegenden Angaben zum Gelandewasserhaushalt wurde ein statistisches Modell zur Abschatzung der nutzbaren Feldkapazitat parametrisiert und an den Bodenprofilen der BZE evaluiert. Das vorgestellte nFK-Modell stellt im Vergleich zu den in der Vergangenheit in die Waldbauplanung einbezogenen Ansatzen eine substanzielle Verbesserung dar.
机译:气候变化对森林管理以及关于森林土壤养分和水分供应的必要全区域信息提出了新的挑战。数字土壤测绘方法使更新基于区域的森林规划数据集成为可能,并使其可用于以前未绘制的区域。以黑森州的一步映射方法为例,证明了可能性和不确定性。可以更新营养分类,以便更好地考虑第二次森林土壤状况调查(BZE II)记录的森林土壤的养分禀赋。借助模型生成的丰度分布表明,在具有空间代表性的BZE II土壤剖面上,单个营养级与养分比得出的营养分布的一致性显著更高。此外,还可以为黑森州尚未绘制地图的20%以上的森林面积提供相应的信息。在随机森林模型(RF)的帮助下,还对这些森林地区的地形水平衡数据进行了建模。尽管RF模型显示模拟的地形水平衡水平与验证中场地测绘的水平之间存在“显着”一致性,但在新场地的数字测绘中出现了更大的不确定性。根据目前在全国范围内提供的地形水平衡信息,对BZE的土壤剖面进行了参数化和评估,以估计可用田间容量。与过去造林规划中包含的方法相比,所提出的nFK模型有了实质性的改进。

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