データ駆動型人流シミユレーション

摘要

公共施設や商業施設における,人の動きに関するデータ(動線データ)の分析?活用が近年注目されている.これらの施設では,管理者により人の動線改善施策が検討されているが,その課題抽出には施設内の動線の現状分析が効果的である.一方で,例えば施設レイアウトの変更等,現実に動線デー夕が存在しないケースでは分析が実施できない.そこで我々は,施策の事前評価を実現すベく,機械学習に基づく人流シミュレーション手法を開発した.本稿では,シミュレーション手法の概要,及び空港での実計測デー夕への適用事例を紹介する.