Alを用いたメガソーラー異常診断システム

摘要

メガソーラー発電所を長期に亘って安定稼働するために，保守点検の高度化，特に目視点検が主流である直流電圧部分の保守効率化が望まれている。当社は，複数枚の太陽電池モジュールが直列して構成されるストリング毎の発電データを，AIを用いた独自の手法で解析し異常判定するシステムを開発した。検出された異常は発電所管理者に日々のメールで異常の種類と緊急度とともに通知され，効率的な保守に活用される。さらに，このシステムを活用し異常に対する点検方法や対策なども提示する診断サービスも提供しており，その事例も紹介する。我が国では，2009年から段階的に施行された固定価格買取制度の施行後，多種多様な事業者によってメガソーラー発電所建設が始まり，2019年末現在で，太陽光発電は日本国内全体の電源構成の7に成長している。