ПОИСК ПРЕДИКТОРОВ ЗАДЕРЖКИ РОСТА ПАОДА: ОТ САНТИМЕТРОВОЙ АЕНТЫ ДО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

摘要

Задержка роста плода (ЗРИ) является распространенной акушерской патологией, частота которой в различных популяциях может достигать 5-15. Это осложнение беременности ассоциируется с высоким уровнем перинатальной заболеваемости и смертности, приводит к серьезным осложнениям для плода, новорожденного и ребенка.В обзоре литературы представлена история поиска предикторов ЗРП ?от сантиметровой ленты до искусственного интеллекта?. Обсуждается значение наружной фетометрии, включая клинические рекомендации и кокрейновские обзоры. Приводятся данные о значении ультразвуковой фетометрии. Освещается ограниченная роль некоторых биомаркеров в программе скрининга I триместра для прогнозирования и диагностики ЗРП. Проведен анализ значительного количества факторов риска и их неоднородности, которые затрудняют применение общепринятых методов статистики. Отмечается повышение интереса к использованию машинного обучения и искусственного интеллекта, в том числе, в акушерстве и перинатологии. Особое внимание уделяется анализу и обсуждению предложенных моделей и алгоритмов в предикции ЗРП за последние годы.Заключение: Наступившая эпоха машинного обучения и искусственного интеллекта позволяет осуществлять предикцию и своевременную диагностику ЗРП. Раннее прогнозирование будет способствовать персонифицированному клиническому мониторингу и ведению, что позволит улучшить здоровье плода и новорожденного.