新型コロナウイルス肺炎CT画像をAI解析するためのプラッ卜フォーム

摘要

大学共同利用機関法人 情報·システム研究機構国立情報学研究所(NII)は，東海国立大学機構名古屋大学，順天堂大学，日本医学放射線学会などと共同で,新型コロナウイルス肺炎9COVID-19肺炎)のCT画像をAI解析するためのプラットフオームを開発した。今回のAI解析用プラットフオームの開発では，NIIの医療ビッグデータクラウド基盤(図1)に収集-集積した1億6,000万枚を超えるCT画像を活用し，大量の画像の中から肺炎CT画像を選別する機械学習手法をまず開発した。そして，その新たな選別手法によりリスト化された肺炎CT画像に，実際のPCR検査結果と放射線医によるCOVID-19肺炎 典型度※1の判定結果を付与してデータベース化した。このような手順で質の高いAI向け学習データセットを整備し，COVID-19肺炎研究のための新たなAI解析用プラットフォームとして開究した（図2)。